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Análisis de datos con ChatGPT

imagen del curso online: Análisis de datos con ChatGPT

OBJETIVOS

Con este contenido pretendemos formar al alumno sobre la base del análisis de datos utilizando ChatGPT, para comprender su aplicación práctica en la optimización en la gestión y la toma de decisiones empresariales formulando consultas precisas y aprovecha

CONTENIDOS

    • 1.1 Qué es el análisis de datos y por qué es clave para las PYMES
    • 1.2 Tipos de datos - estructurados y no estructurados
    • 1.3 Como puede ChatGPT ayudar en el analisis de datos
    • 1.4 Ejemplos de uso en empresas reales
    • 1.5 Cuestionario: Introducción al análisis de datos con IA
    • 2.1 Introducción a las bases de datos y hojas de cálculo
    • 2.2 Formatos adecuados para ChatGPT
    • 2.3 Procesamiento y limpieza de datos básicos
    • 2.4 Herramientas para estructurar información antes del análisis
    • 2.5 Cuestionario: Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
    • 3.1 Introducción a la minería de datos con instrucciones simples
    • 3.2 Análisis descriptivo como identificar tendencias
    • 3.3 Predicción y detección de patrones
    • 3.4 Generación de reportes automáticos con ChatGPT
    • 3.5 Herramientas y Plugins para el Análisis de Datos con ChatGPT
    • 3.6 Cuestionario: Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
    • 4.1 Qué es Zapier y cómo se integra con ChatGPT
    • 4.2 Automatización de reportes y generación de insights
    • 4.3 Conexión con Google Sheets, CRM y herramientas de marketing
    • 4.4 Casos practicos de automatización en PYMES
    • 4.5 Cuestionario: Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
    • 5.1 KPI esenciales en empresas
    • 5.2 Uso de ChatGPT para interpretar informes de Google Analytics
    • 5.3 Análisis de rentabilidad y optimización de costos
    • 5.4 Cómo tomar decisiones basadas en datos
    • 5.5 Cuestionario: Interpretación de métricas clave en negocios
    • 6.1 Protección de datos y cumplimiento normativo RGPD
    • 6.2 Sesgos en el análisis de datos con IA
    • 6.3 Buenas prácticas para garantizar datos confiables
    • 6.4 Límites de ChatGPT en la interpretación de información
    • 6.5 Cuestionario: Seguridad y privacidad en el análisis de datos
    • 7.1 Últimos avances en IA aplicada a datos
    • 7.2 Tendencias en automatización y predicción
    • 7.3 Cómo evolucionarán las herramientas de análisis
    • 7.4 Reemplazara la IA a los analistas de datos
    • 7.5 Cuestionario: El futuro del análisis de datos con IA
    • 8.1 Principales métricas en comercio electrónico
    • 8.2 Uso de ChatGPT para interpretar datos de ventas y abandono de carrito
    • 8.3 Estrategias para mejorar la conversión y fidelización de clientes
    • 8.4 Casos prácticos optimización de precios y stock con IA
    • 8.5 Cuestionario: Análisis de datos en E-commerce y tiendas online
    • 9.1 Cómo medir la satisfacción del cliente con IA
    • 9.2 Predicción de demanda en temporadas altas y bajas
    • 9.3 ChatGPT y la optimización de precios en hoteles y restaurantes
    • 9.4 Análisis de reseñas y opiniones para mejorar la experiencia
    • 9.5 Cuestionario: Análisis de datos en hostelería y turismo
    • 10.1 Segmentación de clientes y estrategias de captación
    • 10.2 Uso de IA para personalizar campañas de email marketing
    • 10.3 Interpretación de métricas clave en la prestación de servicios
    • 10.4 Casos prácticos como mejorar la rentabilidad con análisis de datos
    • 10.5 Cuestionario: Análisis de datos en servicios profesionales
    • 10.5 Cuestionario: Análisis de datos en servicios profesionales

CARRITO

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  • reloj Duración: 60
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  • tutor Tutor experto
  • hitos con bandera Prácticas paso a paso
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